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查询表结构的办法,权限设置

权力管理

大家知晓大家的最高权力管理者是root顾客,它抱有着最高的权力操作。包蕴select、update、delete、update、grant等操作。那么日常景观在店堂然后DBA工程师会成立叁个客户和密码,让您去老是数据库的操作,并给当下的客户设置某些操作的权杖(或然有所权限)。那么那个时候就须求大家来回顾理解一下:

  • 怎么着创制客商和密码
  • 给当下的顾客授权
  • 移除当前顾客的权位

万一您想创立一个新的顾客,则要求以下操作:

1.进去到mysql数据库下

mysql> use mysql
Database changed

2.对新顾客增加和删除改

图片 1

1.创建用户:
# 指定ip:192.118.1.1的mjj用户登录
create user 'mjj'@'192.118.1.1' identified by '123';
# 指定ip:192.118.1.开头的mjj用户登录
create user 'mjj'@'192.118.1.%' identified by '123';
# 指定任何ip的mjj用户登录
create user 'mjj'@'%' identified by '123';

2.删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';


3.修改用户
rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';

4.修改密码
set password for '用户名'@'IP地址'=Password('新密码');

5,查看mysql中的所有用户
SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;

6,查看user表结构 需要具体的项可结合表结构来查询
 desc mysql.user;

图片 2

 

3.对近来的客户授权管理

图片 3

#查看权限
show grants for '用户'@'IP地址'

#授权 mjj用户仅对db1.t1文件有查询、插入和更新的操作
grant select ,insert,update on db1.t1 to "mjj"@'%';

# 表示有所有的权限,除了grant这个命令,这个命令是root才有的。mjj用户对db1下的t1文件有任意操作
grant all privileges  on db1.t1 to "mjj"@'%';
#mjj用户对db1数据库中的文件执行任何操作

grant all privileges  on db1.* to "mjj"@'%';
#mjj用户对所有数据库中文件有任何操作

grant all privileges  on *.*  to "mjj"@'%';

 

#取消权限

 

# 取消mjj用户对db1的t1文件的任意操作
revoke all on db1.t1 from 'mjj'@"%";  

# 取消来自远程服务器的mjj用户对数据库db1的所有表的所有权限

revoke all on db1.* from 'mjj'@"%";  

取消来自远程服务器的mjj用户所有数据库的所有的表的权限
revoke all privileges on *.* from 'mjj'@'%';

图片 4

ps:在商城中,经常情状下是DBA技术员来做这几个授权职业。给你贰个客商名和密码,你来连接就足以了。

 

 

4.MySql备份命令行操作

图片 5

# 备份:数据表结构+数据
mysqldump -u root db1 > db1.sql -p


# 备份:数据表结构
mysqldump -u root -d db1 > db1.sql -p

#导入现有的数据到某个数据库
#1.先创建一个新的数据库
create database db10;
# 2.将已有的数据库文件导入到db10数据库中
mysql -u root db10 < db1.sql -p

图片 6

   

二、关于SQL

星期一   星期二   星期三   星期四   星期五   星期六   星期日
1000     2000     3000     4000     5000     6000     7000

 

我们能从sys.dm_exec_requests中找到的不胜实惠一列消息是"达成比例".譬如,我想清楚DBCC check未来进行到哪儿了,我们根据它试行三个简便的查询获得所需的音信. 大家驾驭它是它是DBCC TABLE CHECK,下边是自身的查询子句:

  4、列和数据类型

    列(column) 表中的三个字段。全数表都以由一个或五个列组成的。

    数据类型(datetype) 所也许的数量的类型 。每一个表列都有照顾的数据类型,它界定(或大概)该列中存款和储蓄的数目。(对优化磁盘起到重视功用)

* *   表由列组成。 列中积攒着表中某部分的新闻。

    注意:数据类型限定可存储在列中的数据系列,可以援助科学的排序数据,并在磁盘优化方面起至关心注重要功能。

星期一   星期二   星期三   星期四   星期五   星期六   星期日
1000    2000    3000    4000    5000    6000    7000

CREATE  PROC [dbo].[sp_help_table]
    @tableName NVARCHAR(50)--表名称
AS
BEGIN
    SELECT a.colorder 字段序号,a.name 字段名,b.name 字段类型,b.length AS 字段长度,g.[value] AS 字段说明
    FROM syscolumns a left join systypes b
    on a.xtype=b.xusertype
    inner join sysobjects d
    on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
    left join sys.extended_properties g
    on a.id=g.major_id AND a.colid = g.minor_id
    WHERE d.[name] =@tableName 
    order by a.id,a.colorder
END    

   

  6、主键

    1、表中的每意气风发行都应该有能够唯风流倜傥标志自身的一列(或生机勃勃组列)。

    2、主键(primary key) 一列(或风华正茂组列),其值能够唯风度翩翩区分表中种种行。

    3、作为主键的条件:

      a.任性两行都不享有相符的主键值。

      b.每种行都必须持有一个主键值(主键列不容许NULL值)。

 

浅显简单的讲:PIVOT正是行转列,UNPIVOT正是列传行

诸如此比,在查询某些表的时候,直接实行这么些存过,参数正是表名称,最终的结果就是如此图片 7,字段表达是在新建表的时候填写的验证,即便没写那列正是NULL

 

意气风发、数据库基础

SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]FROM WEEK_INCOME
PIVOT
(
    SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])
)TBL

查询表结构的办法,权限设置。   

  3、模式

    形式(schema):关于数据库和表的布局及特点的消息 。

这种情形下,SQL查询语句能够这么写:

我们看来了下边打开的作业,大概是随忘了付出事务.

  2、SQL的优点

    1、差不离具备重大的DBMS都帮衬SQL

    2、轻松易学。语句全是由描述性很强的越南语单词组成。

    3、能够开展极其复杂和高级的数据库操作。

今后整合注释来剖判一下PIVOT语法(在这里前边最棒看看自家上面提到博文:T-SQL PIVOT語法剖判與實戰,里面说起的PIVOT语法的多个步骤挺重要):

大家能够看来大家有2个LCK_M_S这种等待类型.这种等待类型是当我们静观其变获取分享锁时发出的等待.然后我们得以传承查询sys.dm_tran_locks来规定具体这些恳求尝试获得的锁是什么.

  1、什么是SQL

    SQL是结构化查询语言的缩写。后生可畏种用来特别用来与数据库通讯的言语。

行转列后是这么:

   

  2、表

    表(table)是某种特定类型数据的结构化项目清单 

    表的名字是头一无二的 (相似的数据库中无法动用同后生可畏的表名,但分化的数据库中得以)

 

上面是查询结果:

  5、行

    行(row) 表中的八个记下

只是,在SQL SE奇骏VEEscort2007中提供了更进一竿方便的点子,那就是"PIVOT"关系运算符。(相反的“列转行”是UNPIVOT),以下是运用PIVOT完毕“行转列”的SQL语句

图片 8

  1、什么是数据库

    1、数据库(database)是保留有团体的多少的器皿( 日常是贰个文书或后生可畏组文件 )
    2、数据库是三个以某种有集体的秘技存款和储蓄的数目集结

    注意:数据库软件应该叫做DBMS(数据库管理种类)。

       数据库是透过DBMS创造和决定的容器

https://www.cnblogs.com/xbf321/archive/2011/08/14/apply-in-sql-server.html

可是在部分状态下(往往是一些报表中),大家盼望在大器晚成行中体现周三至星期日的低收入,这时查询结果集应该是这么的:

注:sys.dm_exec_query_plan是一个表值函数,它选取cross apply左侧的表传递的参数,每行记录总括二遍,生成贰个新表,然后与左表内连接. 上面链接解释的比较详细.

SELECT WEEK,INCOME FROM WEEK_INCOME

也便是说,行转列后,原本的某些列的值变做了列名,在此边正是原先WEEK列的值“周二”,"礼拜四"..."星期六"边做了列名,而笔者辈供给做的另三个办事就是简政放权那么些列的值(这里的“计算”其实正是PIVOT里面包车型地铁聚合函数(sum,avg等))

select coalesce(wait_type,'None') as wait_type,count(*) as Total
from sys.dm_exec_requests
where not status in('Background','Sleeping')
group by wait_type
order by Total DESC;

在数据库操作中,有个别时候大家相见须求落成“行转列”的须求,举个例子一下的表为某厂商的一周收入景况表:

因为那是针对sys.dm_exec_requests DMV的,大家了然那是指向Test数据库的.假如大家品尝针对特定数据库举行品质故障消逝,那是多个好的突破方向.很鲜明,大家可以构成那么些查询和上个查询得到实际的询存候顿.

WEEK           INCOME
星期一           1000
星期二           2000
星期三           3000
星期四           4000
星期五           5000
星期六           6000
星期日           7000

   

SELECTSUM(CASE WEEK WHEN '星期一' THEN INCOME END) AS [星期一],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期二' THEN INCOME END) AS [星期二],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期三' THEN INCOME END) AS [星期三],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期四' THEN INCOME END) AS [星期四],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期五' THEN INCOME END) AS [星期五],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期六' THEN INCOME END) AS [星期六],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期日' THEN INCOME END) AS [星期日]FROM WEEK_INCOME

洋洋时候我们盼望得到某风流洒脱数据库上施行的全数操作.大家也足以是选择sys.dm_exec_requests来查询.这里我们连年sys.database使用数据库名来过滤.倘令你早已知道数据库ID,你就无需做那些join.你也足以使用DB_ID()那几个函数,用来把数据库名翻译成数据库ID.然后,作者还想精晓哪个人连接了数据库,它是怎么总是的(使用什么应用连接的),小编还索要连接sys.dm_exec_session.下边是本身的询问,使用数据库名Test作为过滤条件.

大家先插入一些模拟数据:

图片 9

貌似我们最日常利用的查询是查询八日中天天或某几天的纯收入,举个例子查询周二至周天全体的入账:

   

健康状态下的询问结果是那样:

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