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回复误删除表黑科学和技术之relay,总计分页一些

USE [QPTreasureDB]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[GameStatistics] Script Date: 2018/8/16 10:33:10 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
ALTER PROC [dbo].[GameStatistics]
@Type INT,
@GameType INT,
@Year INT,
@Month INT,
@Day INT,
@PageIndex INT,
@PageSize INT
AS -- 属性设置
SET NOCOUNT ON;

-- 执行逻辑
BEGIN
IF (@Type = 0)
BEGIN
IF (@GameType = 2)
BEGIN
SELECT SUM(-lwinscore) AS TotalProfitAndLoss, --总盈亏
SUM(lalladdscore) AS PlayIn, --玩入
SUM(- (lwinscore + lalladdscore)) AS PlayOut --玩出
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
WHERE YEAR(insertTime) = CASE @Year
WHEN -1 THEN YEAR(insertTime)
ELSE @Year END
AND MONTH(insertTime) = CASE @Month
WHEN -1 THEN MONTH(insertTime)
ELSE @Month END
AND DAY(insertTime) = CASE @Day
WHEN -1 THEN DAY(insertTime)
ELSE @Day END;
END;
IF (@GameType = 3)
BEGIN
SELECT YEAR(insertTime) Year,
SUM(-lwinscore) AS RichTotalProfitAndLoss, --总盈亏
SUM(lalladdscore) AS RichPlayIn, --玩入
SUM(- (lwinscore + lalladdscore)) AS RichPlayOut --玩出
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
GROUP BY YEAR(insertTime);
END;
END;
ELSE IF (@Type = 1) --月统计
BEGIN
SELECT @Year Year,
MONTH(insertTime) Month,
SUM(-lwinscore) AS RichTotalProfitAndLoss, --总盈亏
SUM(lalladdscore) AS RichPlayIn, --玩入
SUM(- (lwinscore + lalladdscore)) AS RichPlayOut --玩出
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
WHERE YEAR(insertTime) = @Year
GROUP BY MONTH(insertTime);
END;
ELSE IF (@Type = 2) --日统计
BEGIN
SELECT @Year Year,
@Month Month,
DAY(insertTime) Day,
SUM(-lwinscore) AS RichTotalProfitAndLoss, --总盈亏
SUM(lalladdscore) AS RichPlayIn, --玩入
SUM(- (lwinscore + lalladdscore)) AS RichPlayOut --玩出
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
WHERE YEAR(insertTime) = @Year
AND MONTH(insertTime) = @Month
GROUP BY DAY(insertTime);
END;
ELSE IF (@Type = 3) --日统计
BEGIN
DECLARE @RecordCount INT;
SELECT @RecordCount = COUNT(*)
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
WHERE YEAR(insertTime) = @Year
AND MONTH(insertTime) = @Month
AND DAY(insertTime) = @Day
GROUP BY dwUserID,
lwinscore,
lalladdscore,
lAreaScore1,
lAreaScore2,
lAreaScore3,
lAreaScore4,
lAreaScore5,
insertTime;
DECLARE @TotalProfitAndLoss VARCHAR(255)
DECLARE @TotalPlayIn VARCHAR(255)
DECLARE @TotalPlayOut VARCHAR(255)
DECLARE @PageCount INT

SELECT 
@PageCount=COUNT(dwUserID),
@TotalProfitAndLoss=SUM(-lwinscore), --总盈亏
@TotalPlayIn=SUM(lalladdscore), --玩入
@TotalPlayOut=SUM(- (lwinscore + lalladdscore)) --玩出
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
WHERE YEAR(insertTime) = @Year
AND MONTH(insertTime) = @Month
AND DAY(insertTime) = @Day;
DECLARE @StartIndex INT ,
@EndIndex INT
SELECT @StartIndex = ( @PageIndex - 1 ) * @PageSize + 1 ,
@EndIndex = @PageIndex * @PageSize;
WITH Pager
AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY dwUserID ASC) AS Id,
dwUserID,
@PageCount PageCount,
@TotalProfitAndLoss AS TotalProfitAndLoss, --总盈亏
@TotalPlayIn AS TotalPlayIn, --玩入
@TotalPlayOut AS TotalPlayOut, --玩出
-lwinscore AS RichProfitAndLoss, --总盈亏
lalladdscore AS RichPlayIn, --玩入
- (lwinscore + lalladdscore) AS RichPlayOut, --玩出
lAreaScore1,
lAreaScore2,
lAreaScore3,
lAreaScore4,
lAreaScore5,
insertTime
FROM [QPPlatformDB].[dbo].[FiveStarRecord]
WHERE YEAR(insertTime) = @Year
AND MONTH(insertTime) = @Month
AND DAY(insertTime) = @Day
GROUP BY dwUserID,
lwinscore,
lalladdscore,
lAreaScore1,
lAreaScore2,
lAreaScore3,
lAreaScore4,
lAreaScore5,
insertTime)
SELECT *
FROM Pager
WHERE Id BETWEEN @StartIndex AND @EndIndex

END;
END;

本身的MYSQL学习心得(九) 索引

自家的MYSQL学习心得(一) 简单语法

自己的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度

小编的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度

本人的MYSQL学习心得(四) 数据类型

自己的MYSQL学习心得(五) 运算符

本身的MYSQL学习心得(六) 函数

本人的MYSQL学习心得(七) 查询

自己的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除

本人的MYSQL学习心得(十) 自定义存款和储蓄进度和函数

本人的MYSQL学习心得(十一) 视图

本身的MYSQL学习心得(十二) 触发器

自家的MYSQL学习心得(十三) 权限管理

本身的MYSQL学习心得(十四) 备份和苏醒

作者的MYSQL学习心得(十五) 日志

自家的MYSQL学习心得(十六) 优化

自己的MYSQL学习心得(十七) 复制

 

这一篇《作者的MYSQL学习心得(九)》将会讲课MYSQL的目录

 

目录是在存款和储蓄引擎中贯彻的,因而每一个存款和储蓄引擎的目录都不分明完全同样,并且每个存款和储蓄引擎也不必然援救全体索引类型。

遵照存款和储蓄引擎定义每一个表的最大索引数和最大索引长度。全体存款和储蓄引擎帮助每个表起码15个目录,总索引长度起码为256字节。

许多仓储引擎有越来越高的限量。MYSQL中索引的囤积类型有三种:BTREE和HASH,具体和表的仓库储存引擎相关;

MYISAM和InnoDB存款和储蓄引擎只帮忙BTREE索引;MEMO奥迪Q7Y和HEAP存款和储蓄引擎可以支撑HASH和BTREE索引

 

 

SQL学习指南

mysql将引安妥做表的可选部件,所以mysql5.1此前只可以动用alter table add xx来增多索引,mysql5.1含有5.1未来将create index命令映射到alter table add index

 

目录的长处:

1、通过创造独一索引,有限支撑数据库表每行数据的独一性

2、大大加速数据查询速度

3、在运用分组和排序实行多少查询时,能够确定缩小查询中分组和排序的年华

 

目录的症结:

1、维护索引须要消耗数据库能源

2、索引必要占用磁盘空间,索引文件大概比数据文件越来越快达到最大文件尺寸

3、当对表的数量举行增加和删除改的时候,因为要爱抚索引,速度会惨被震慑

 

目录的归类

1、普通索引和独一索引

主键索引是一种非常的独一索引,差别意有空值

2、单列索引和复合索引

单列索引只含有单个列

复合索引指多个字段上开创的目录,唯有在询问条件中运用了创制索引时的第多少个字段,索引才会被选用。使用复合索引时遵守最左前缀集结

3、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上协助值的全文字笔迹核准索,允许在这一个索引列中插入重复值和空值。全文索引能够在

CHAKoleos、VARCHAOdyssey、TEXT类型列上创造。MYSQL唯有MYISAM存款和储蓄引擎帮助全文索引

4、空间引得

空间引得是对空间数据类型的字段营造的目录,MYSQL中的空间数据类型有4种,

分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字打开扩充,使得能够用于创立正规索引类型的语法创立空间引得。成立空间引得的列,必得

将其评释为NOT NULL,空间引得只好在积累引擎为MYISAM的表中创制

 

上述的目录在SQLSERVER里都协助

 

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

unique|fulltext|spatial为可选参数,分别代表独一索引、全文索引和空间引得;

index和key为同义词,两个功用一样,用来钦定创立索引

col_name为急需创立索引的字段列,该列必得从数据表中该定义的四个列中精选;

index_name钦命索引的名称,为可选参数,如若不钦赐,MYSQL私下认可col_name为索引值;

length为可选参数,表示索引的长度,唯有字符串类型的字段技能内定索引长度;

asc或desc钦定升序或降序的索引值存款和储蓄


经常索引

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;

采用SHOW CREATE TABLE查看表结构

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1

能够窥见,book表的year_回复误删除表黑科学和技术之relay,总计分页一些sql。publication字段成功创设了索引其索引名字为year_publication

若果不加索引名,那么MySQL会以索引的首先个字段的名字来命名

CREATE TABLE customer5(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
dd DATETIME NOT NULL ,
KEY (NAME,dd),
CONSTRAINT idx_pri PRIMARY KEY (id))

图片 1

 而即使五个表下有多个目录的率先个字段都以完全一样的,那么索引名会在字段名后加序数

CREATE TABLE customer6(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
dd DATETIME NOT NULL ,
KEY (NAME,dd),
KEY (NAME),
CONSTRAINT idx_pri PRIMARY KEY (id))

图片 2

 

 

咱俩向表插入一条数据,然后使用EXPLAIN语句查看索引是或不是有在使用

INSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)


EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990 

 

因为言语比较轻易,系统推断有非常大希望会用到目录可能全文扫描

图片 3

EXPLAIN语句输出结果的逐个行的解说如下:

select_type: 表示查询中各类select子句的花色(轻易 OLX570复杂)

type:代表MySQL在表中找到所需行的主意,又称“访谈类型”,常见类型如下:(从上至下,效果依次变好)

possible_keys :提议MySQL能应用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不自然被询问利用

key: 呈现MySQL在询问中实际应用的目录,若未有利用索引,彰显为NULL

key_len :表示索引中动用的字节数,可透过该列计算查询中采用的目录的尺寸

ref :表示上述表的三回九转相称原则,即怎么着列或常量被用来查找索引列上的值

rows :表示MySQL根据表计算音信及索引选择意况,揣度的找到所需的记录所必要读取的行数

Extra :富含不适合在别的列中展现但相当至关心爱戴要的额外音讯 如using where,using index

 

参考:MySQL学习体系2--MySQL执行陈设分析EXPLAIN


独一索引

独一索引列的值必需独一,但允许有空值。即使是复合索引则列值的咬合必得独一

建表

CREATE TABLE t1
(
 id INT NOT NULL,
 NAME CHAR(30) NOT NULL,
 UNIQUE INDEX UniqIdx(id)

SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构

SHOW CREATE TABLE t1 

 CREATE TABLE `t1` (                                                                                                                        
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                   
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                
          UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)                                                                                                              
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8     

能够看来id字段上业已成功建构了一个名称叫UniqIdx的独一无二索引

 

开创复合索引

CREATE TABLE t3 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100))
)

SHOW CREATE TABLE t3

CREATE TABLE `t3` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `NAME` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8        

由结果能够看见id,name,age字段上早就成功创立了二个名字为MultiIdx的复合索引

 

咱俩向表插入两条数据

INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')

使用EXPLAIN语句查看索引使用情状

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'

能够看来  possible_keyskey 为MultiIdx注脚使用了复合索引

    id  select_type  table   type    possible_keys  key       key_len  ref            rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  --------  -------  -----------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ref     MultiIdx       MultiIdx  94       const,const       1  Using where

若果大家只钦定name而不点名id

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE  NAME='小芳'

    id  select_type  table   type    possible_keys  key     key_len  ref       rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  ------  -------  ------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ALL     (NULL)         (NULL)  (NULL)   (NULL)       2  Using where

结果跟SQLSE奥德赛VECR-V同样,也是不走索引, possible_keyskey都为NULL

 


全文索引

FULLTEXT索引能够用于全文检索。独有MYISAM存款和储蓄引擎辅助FULLTEXT索引,何况只帮助CHA凯雷德、VARCHA途铁叫子乐和TEXT类型

全文索引不补助过滤索引。

CREATE TABLE t4 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info)
) ENGINE = MYISAM 

鉴于MYSQL5.6私下认可存款和储蓄引擎为InnoDB,这里创制表的时候要修改表的储存引擎为MYISAM,不然创立索引会出错

SHOW CREATE TABLE t4 

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                    
------  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t4      CREATE TABLE `t4` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   

由结果可以见见,info字段上早就成功建设构造名叫FulltxtIdx的FULLTEXT索引。

全文索引特别适合大型数据集结

 

在SQLSEPRADOVEEnclave里使用全文索引比MYSQL还要复杂

详见可以参见下边两篇小说:

至于SQLSE本田UR-VVE奥迪Q5的全文目录跟全文索引的区分

[SQLSERVER]SQL中的全文检索(转邹建)


空中引得

空中引得必需在 MYISAM类型的表中创设,何况空间类型的字段必需为非空

建表t5

CREATE TABLE t5
(g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM

SHOW CREATE TABLE t5

TABLE   CREATE TABLE                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t5      CREATE TABLE `t5` (                                                                                            
          `g` GEOMETRY NOT NULL,                                                                                       
          SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`)                                                                                  
        ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8    

能够见见,t5表的g字段上开创了名为spatIdx的空中引得。注意创立时内定空间类型字段值的非空约束

还要表的囤积引擎为MYISAM


一度存在的表上创造索引

在曾经存在的表中创设索引,能够行使ALTETucson TABLE可能CREATE INDEX语句

 

1、使用ALTE陆风X8 TABLE语句创制索引,语法如下

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]

[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]

 

与创制表时创办索引的语法不一致,在这里运用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中增添索引

在t1表中的name字段上确立NameIdx普通索引

ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)

增多索引之后,使用SHOW INDEX语句查看钦命表中制造的目录

SHOW INDEX FROM t1

TABLE   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  COLLATION  Cardinality  Sub_part  Packed  NULL    Index_type  COMMENT  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t1               0  UniqIdx              1  id           A                    0    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t1               1  NameIdx              1  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE         

逐个参数的意义

1、TABLE:要创制索引的表

2、Non_unique:索引非独一,1意味着是非独一索引,0代表唯一索引

3、Key_name:索引的称呼

4、Seq_in_index:该字段在目录中的地方,单列索引该值为1,复合索引为各类字段在目录定义中的顺序

5、Column_name:定义索引的列字段

6、Sub_part:索引的长度

7、NULL:该字段是或不是能为空值

8、Index_type:索引类型

 

能够看来,t1表已经存在了贰个独一索引

 

在t3表的age和info字段上创设复合索引

ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)

采用SHOW INDEX查看表中的目录

SHOW INDEX FROM t3

Table   Non_unique  Key_name      Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ------------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t3               1  MultiIdx                 1  id           A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 2  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 3  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             1  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             2  info         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     BTREE             

能够看看表中的字段的相继,第七个职责是age,第四个职分是info,info字段是可空字段

图片 4

 图片 5

 

创立表t6,在t6表上开创全文索引

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

在意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL私下认可引擎InnoDB不补助全文索引

运用ALTE哈弗 TABLE语句在info字段上开创全文索引

ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)

动用SHOW INDEX查看索引情状

SHOW INDEX FROM t6

Table   Non_unique  Key_name   Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ---------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t6               1  infoFTIdx             1  info         (NULL)          (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     FULLTEXT                          

 

始建表t7,并在空间数据类型字段g上制造名为spatIdx的空中引得

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

运用ALTE哈弗 TABLE在表t7的g字段创立空间引得

ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)

接纳SHOW INDEX查看索引情形

SHOW INDEX FROM t7

Table   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t7               1  spatIdx              1  g            A               (NULL)        32  (NULL)          SPATIAL                           

 

 

2、使用CREATE INDEX语句创造索引,语法如下

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name

ON table_name(col_name[length],...)  [ASC|DESC]

 

能够见到CREATE INDEX语句和ALTE福睿斯INDEX语句的骨干语法同样,只是关键字不相同。

咱俩树立二个book表

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL
)

 

创设日常索引

CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)

 

确立独一索引

CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)

 

创建复合索引

CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))

 

确立全文索引,大家drop掉t6表,重新营造t6表

DROP TABLE IF EXISTS t6

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);

 

树立空间引得,大家drop掉t7表,重新确立t7表

DROP TABLE IF EXISTS t7

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

CREATE SPATIAL INDEX spatIdx  ON t7(g)

剔除索引

MYSQL中选用ALTEEscort TABLE大概DROP INDEX语句来删除索引,两个完结平等效能

1、使用ALTE牧马人 TABLE删除索引

 语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx

SHOW CREATE TABLE book

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
------  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`),                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8       

能够观察,book表中已经远非名字为UniqidIdx的独一索引,删除索引成功

 

注意:AUTO_INCREMENT约束字段的不今不古索引不能够被剔除!!

 

2、使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name

DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book

SHOW CREATE TABLE book;

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                          
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`)                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8  

能够看出,复合索引BkAuAndInfoIdx已经被去除了

 

提示:删除表中的某列时,就算要去除的列为索引的组成都部队分,则该列也会从索引中删去。

假定索引中的全体列都被去除,则全部索引将被去除!!


总结

这一节介绍了MYSQL中的索引,索引语句的创制和删除和有个别大约用法,希望对大家有扶持

 

如有不对的地方,招待大家拍砖o(∩_∩)o 

正文版权归作者全部,未经笔者同意不得转发。

先设置Mysql全局

 

一. 概述

  日常来讲,死锁都以行使设计难点,通过调度业务流程,数据库对象设计,事务大小,以及拜谒数据库的sql语句,绝大多数死锁都得以幸免,上面介绍三种防止死锁的常用 方法.
  1. 在使用中,假诺差别的次序现身操作八个表,应竭尽约定以平等的次第来访谈表,那样能够大大减少发生死锁的机遇。按梯次对表举行操作,是很常用的一种幸免死锁的操作。 举个例子:有贰个不等同的蕴藏过程,同时在对二个表张开复杂的删节操作。这种气象能够设想先让三个实践到位,再让另一个在实施。
  2. 在前后相继中以批量艺术处理多少的时候,如若事先对数据排序,保证每种线程按一定的顺序来拍卖记录,也能够大大减弱出现死锁的或者。举例大面积的就是二十四线程下在程序中lock锁住,在进度下保持串行管理。
  3. 在工作中,要是要立异记录,应该一贯申请丰富等级的锁,即排它锁,实际不是先申请分享锁,更新时再提请排他锁,因为当顾客申请排他锁时,另外专业恐怕又已经赢得了一样记录的共享锁,进而致使锁争论。 笔者了解是在事情中第一就要更新的笔录,以select .. for update格局获取排它锁, 在事业里管理完逻辑后就足以一向更新而不用思量锁争辨。 代码如下:

SET autocommit=0
-- 将要更新的数据先获得排它锁
SELECT * FROM city WHERE city_id=103 FOR UPDATE;
-- 逻辑处理  ....
-- 最后更新可以避免锁冲突
UPDATE city SET cityname='杭州' WHERE city_id=103;
COMMIT;

  4. 在暗许品级Repeatable read下, 假使八个线程同期对同一标准记录用 select .. for update 加排它锁,在未有切合该规则记录景况下,四个线程都会加锁成功。当四个顺序意识记录荒诞不经,就策画插入一条新数据,假使五个线程都这么做,就能够现出死锁。那是因为在Repeatable read下发出了空闲锁。这种景况下,将切断等第改成Read commited,就可幸免难题 如下图表格 贴出了二个隔断等第下发出锁的反差。

图片 6

  5. 当在Repeatable read下,借使八个线程都先试行select .. for update。 在认清是不是存在相符条件的笔录,若无,就插入记录,此时,唯有四个线程能插入成功,另三个线程会产出锁等待, 当第4个线程提交后,第一个线程如因为主键值重复,会出现格外。但却获得了多个排它锁, 供给进行rollback释放排它锁。幸免影响另外事情。
  总括:固然通过地点介绍和sql 优化等格局,能够大大收缩死锁,但死锁很难完全防止。因而。 在程序设计中三番五次捕获并管理死锁非凡是一个很好的编制程序习贯。在程序极其里或commit或rollback。

 

 1 cmd下输入:
 2 
 3 mysql -uroot -p
 4 
 5 root密码
 6 
 7 use mysql;
 8 
 9 update user set host = "%" where user = "root";
10 
11 flush privileges;
12 
13 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root' PASSWORD EXPIRE NEVER;
14 
15 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';
16 
17 FLUSH PRIVILEGES;

Preface

二. 检查死锁发生的缘故

  倘若出现死锁,能够用SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令来规定最终贰个死锁产生的来由。重返结果中总结死锁相关事情的详细音信,如引发死锁的sql语句,事务已经收获的锁,正在等待什么锁,以及被回滚的事情等,以此深入分析死锁发生的案由和改正形式。

-- 查看最后一个死锁
SHOW ENGINE  INNODB STATUS;

LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2018-08-02 18:07:45 0x7f3a12209700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 35489574, ACTIVE 114 sec STARTING INDEX READ
mysql TABLES IN USE 1, locked 1
LOCK WAIT 4 LOCK struct(s), HEAP size 1136, 2 ROW LOCK(s)
MySQL thread id 2634494, OS thread handle 139887387092736, QUERY id 109768880 172.168.18.202 root Sending DATA
-- 因为会话2 已获得排他锁, 些语句 等待
 SELECT * FROM cityNew  WHERE city_id=103 FOR UPDATE
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS SPACE id 479 page NO 3 n bits 72 INDEX GEN_CLUST_INDEX of TABLE `test`.`cityNew` trx id 35489574 lock_mode X waiting
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 35489577, ACTIVE 8 sec STARTING INDEX READ, thread declared inside INNODB 5000
mysql TABLES IN USE 1, locked 1
4 LOCK struct(s), HEAP size 1136, 3 ROW LOCK(s)
MySQL thread id 2634624, OS thread handle 139887388956416, QUERY id 109768953 172.168.18.202 root statistics
-- 死锁
 SELECT * FROM city  WHERE city_id=103 FOR UPDATE
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS SPACE id 479 page NO 3 n bits 72 INDEX GEN_CLUST_INDEX of TABLE `test`.`cityNew` trx id 35489577 lock_mode X
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS SPACE id 477 page NO 3 n bits 80 INDEX PRIMARY of TABLE `test`.`city` trx id 35489577 lock_mode X LOCKS rec but NOT gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)
------------

 

 

P.S.1:第9行,网络海人民广播电视台湾大学方式是这么写的:GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%';  ,实测mysql8.0.12.0报错。

    I've stuck twice in my previous experiments in backing up dropped tables.I am still not sure that why I got failure yesterday.Therefore,I decide to do that again with the same steps on another environment.Let's see the details.

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